更新时间:2019-07-15
月儿圆又圆Y • 统计的乐趣:有趣浅显的统计学科普
一个有趣浅显的统计学科普
1、介绍了统计数据 统计量 统计分布 数据可视化 应用领域（比如医疗、公共安全），统计学使得我们清晰地观察世界。三藩市公布163套公开数据，发布犯罪地图，使得市民更能有力监督政府以及自我保护；瑞典政府从1749年起对每个国民进行从出生到死亡的统计。英国历史上有过多样的统计指标，比如统计过各地的私生子数量。这三件事令我印象深刻。越来越多的多维度的公开免费数据，能使得我们可以了解更多的规律，从而让社会更理想。
2、利用统计学，我们不仅仅可以了解事件本生，还可以挖掘事件之间的联系（相关性分析）。不过相关不意味着因果。相关性分析不能代替人们的思考，我们必须探究数据所代表的意义。正如Prof Michael Marmot所说，统计学家在处理相关关系时要尽力去反驳它，如果所有的反驳都没有让这个命题被推翻，我们才能谨慎地说就是正确答案。
3、Google的机器翻译用到了不同语种的词义之间的相关性。机器翻译技术和语音识别都需要统计学人才，机器翻译是把一种语言转化到另外一种语言，语音识别是把声音转换为文字，如果这两种技术可以结合，不同语言的人就可以语音沟通了。
4、不仅海量数据可以让研究者检验更多的理论，计算能力也在塑造人们的研究模式（data-driven, rather than being hypothesis-driven or experimentally-driven）。比如斯坦福大学教授的基于社交媒体语句的心理情绪研究。使用统计学方法来研究电子痕迹，可以帮我们理解生活的意义。
PS记得Hans大叔有出过统计科普的书叫Factfulness
希望可以再出一个关于近十年的统计学发展的纪录片
1、介绍了统计数据 统计量 统计分布 数据可视化 应用领域（比如医疗、公共安全），统计学使得我们清晰地观察世界。三藩市公布163套公开数据，发布犯罪地图，使得市民更能有力监督政府以及自我保护；瑞典政府从1749年起对每个国民进行从出生到死亡的统计。英国历史上有过多样的统计指标，比如统计过各地的私生子数量。这三件事令我印象深刻。越来越多的多维度的公开免费数据，能使得我们可以了解更多的规律，从而让社会更理想。
2、利用统计学，我们不仅仅可以了解事件本生，还可以挖掘事件之间的联系（相关性分析）。不过相关不意味着因果。相关性分析不能代替人们的思考，我们必须探究数据所代表的意义。正如Prof Michael Marmot所说，统计学家在处理相关关系时要尽力去反驳它，如果所有的反驳都没有让这个命题被推翻，我们才能谨慎地说就是正确答案。
3、Google的机器翻译用到了不同语种的词义之间的相关性。机器翻译技术和语音识别都需要统计学人才，机器翻译是把一种语言转化到另外一种语言，语音识别是把声音转换为文字，如果这两种技术可以结合，不同语言的人就可以语音沟通了。
4、不仅海量数据可以让研究者检验更多的理论，计算能力也在塑造人们的研究模式（data-driven, rather than being hypothesis-driven or experimentally-driven）。比如斯坦福大学教授的基于社交媒体语句的心理情绪研究。使用统计学方法来研究电子痕迹，可以帮我们理解生活的意义。
PS记得Hans大叔有出过统计科普的书叫Factfulness
希望可以再出一个关于近十年的统计学发展的纪录片
